Data Visualization là Gì? Ứng Dụng Trong Thế Giới Số

Trong thời đại số hóa ngày nay, data visualization (biểu đồ hoá dữ liệu) đóng vai trò quan trọng trong việc biến dữ liệu số thành thông tin hữu ích và dễ hiểu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá chi tiết về “data visualization là gì”, ý nghĩa của nó và cách nó được áp dụng trong thực tế.

• Những điều cần biết về nghề phân tích dữ liệu
• Mức lương data analyst bao nhiêu? Cải thiện mức lương như thế nào?

Data Visualization là Gì?

Data visualization là quá trình biểu đồ hoá dữ liệu và thông tin để biến các số liệu trừu tượng thành hình ảnh và đồ họa dễ hiểu. Thông qua việc sử dụng các biểu đồ, đồ thị, bản đồ và các hình ảnh khác, data visualization giúp hiển thị các mô hình, xu hướng và mối quan hệ trong dữ liệu một cách rõ ràng và sinh động.

Ý Nghĩa của Data Visualization Là Gì?

• Biến Dữ Liệu Trừu Tượng Thành Có Ý Nghĩa: Data visualization giúp chuyển đổi các dữ liệu số trừu tượng thành hình ảnh dễ hiểu, giúp người xem hiểu biết về dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.
• Phát Hiện Xu Hướng và Mô Hình: Bằng cách hiển thị dữ liệu dưới dạng biểu đồ và đồ thị, data visualization giúp người xem dễ dàng phát hiện xu hướng, mối quan hệ và mô hình trong dữ liệu.
• Hỗ Trợ Ra Quyết Định: Data visualization cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu, giúp người quản lý và ra quyết định có thông tin cần thiết để hành động một cách chính xác và hiệu quả.

>> Xem Thêm: Các loại Database thường gặp trong ngành IT

Cách Data Visualization Được Áp Dụng Trong Thực Tế:

• Trong Kinh Doanh và Marketing: Data visualization được sử dụng để hiển thị các dữ liệu về doanh số bán hàng, phân tích khách hàng và hiệu suất chiến dịch tiếp thị.
• Trong Y Tế và Khoa Học: Data visualization được sử dụng để hiển thị dữ liệu y tế và khoa học, từ việc theo dõi dịch bệnh đến phân tích dữ liệu gen.
• Trong Tài Chính và Ngân Hàng: Data visualization giúp hiển thị các chỉ số tài chính, biểu đồ cổ phiếu và phân tích rủi ro tài chính.

>> Xem Thêm: Ngành tài chính ngân hàng học trường nào? Ra trường làm gì?

Công Cụ và Kỹ Thuật Data Visualization:

Data visualization sử dụng một loạt các công cụ và kỹ thuật để biểu diễn dữ liệu một cách rõ ràng và sinh động. Dưới đây là một số công cụ và kỹ thuật phổ biến được sử dụng trong data visualization:

 Biểu Đồ Tròn và Cột:

• Biểu Đồ Tròn (Pie Chart): Sử dụng để biểu diễn phần trăm của một toàn bộ, phân chia dữ liệu thành các phần tỷ lệ.
• Biểu Đồ Cột (Bar Chart): Thích hợp để so sánh các giá trị giữa các nhóm, ví dụ như so sánh doanh số bán hàng của các sản phẩm khác nhau.

 Biểu Đồ Đường (Line Chart):

• Dùng để hiển thị xu hướng của dữ liệu theo thời gian, từ đó người xem có thể dễ dàng nhận biết sự thay đổi và biến động.

 Bản Đồ (Maps):

• Bản Đồ Choropleth: Sử dụng màu sắc hoặc mức độ đậm nhạt để biểu diễn giá trị dữ liệu trên các khu vực địa lý.
• Bản Đồ Dotted: Sử dụng điểm hoặc hình tròn để biểu diễn dữ liệu trên bản đồ, thích hợp cho việc hiển thị số liệu cụ thể.

 Biểu Đồ Sắp Xếp (Heatmap):

• Dùng để biểu diễn mật độ hoặc tần suất của dữ liệu trên một bảng, thường được sử dụng trong việc phân tích các mẫu và xu hướng.

Hướng dẫn nhanh Cách vẽ biểu đồ trong Excel: Biểu đồ cột, đường, tròn…

 Biểu Đồ Phân Tích (Scatter Plot):

• Sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số và phân tích mối liên hệ giữa chúng.

 Sơ Đồ Gantt (Gantt Chart):

• Thường được sử dụng trong quản lý dự án để hiển thị tiến độ của các công việc trong thời gian.

 Biểu Đồ Treemap:

• Phân chia dữ liệu thành các hình chữ nhật, trong đó diện tích của mỗi hình chữ nhật thể hiện giá trị của dữ liệu.

 Biểu Đồ Sankey:

• Biểu diễn dòng chảy của dữ liệu qua các hình chữ nhật với độ rộng tương ứng với giá trị của dữ liệu.

 Kỹ Thuật Đồ Thị Số:

• Bao gồm việc sử dụng các hình ảnh, biểu tượng và biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu, giúp làm nổi bật và dễ nhớ thông tin.

Data visualization không chỉ là một công cụ để hiển thị dữ liệu, mà còn là một công cụ quan trọng để hiểu biết, phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Việc áp dụng data visualization trong các lĩnh vực khác nhau từ kinh doanh đến y tế giúp cải thiện hiệu quả làm việc và đưa ra quyết định chính xác. Đồng thời, việc hiểu biết về các công cụ và kỹ thuật data visualization sẽ giúp tối ưu hóa sức mạnh của dữ liệu trong mọi lĩnh vực.

Mẫu CV xin việc đơn giản, chuyên nghiệp được giới trẻ ưa chuộng hiện nay