Data analyst là gì? Những điều cần biết về nghề phân tích dữ liệu

Data analyst là gì? Họ phải làm những công việc gì? Cần có những kỹ năng gì? Ngành nào thường xuyên tuyển Data analyst? Cùng tìm hiểu nhé!

• Data Warehouse là gì? Những thông tin về Data Warehouse cần nắm rõ
• Data engineer là gì? Tất cả những thông tin bạn cần nắm rõ

Data analyst là gì?

Data analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu. Chuyên viên phân tích dữ liệu là những nhân viên đặc biệt, có trách nhiệm thu thập, lưu trữ và phân tích các dữ liệu (thông tin) về doanh số bán hàng, điều tra thị trường, logistics,…

Data analyst là gì?

Họ sử dụng kiến thức chuyên môn của bản thân để đảm bảo độ chính xác của các thông tin đó và sử dụng các dữ liệu đã được phân tích để giúp nhà quản lý có thể đưa ra các quyết định hay định hướng công việc phù hợp hơn với tình hình thực tế.

Trách nhiệm chính của Data analyst

Sau khi đã nắm được Data analyst là gì, chúng ta chuyển qua tìm hiểu những công việc mà Data analyst phải đảm nhiệm:

• Quản lý cơ sở dữ liệu tổng, bao gồm việc tạo mới, cập nhật dữ liệu đã có và xóa các dữ liệu không còn cần thiết.
• Quản lý dữ liệu người dùng và vai trò của người dùng.
• Đảm bảo chất lượng và độ chính xác của dữ liệu được nhập vào cơ sở dữ liệu, có thể phối hợp làm việc với chuyên gia đảm bảo chất lượng nếu cần thiết.
• Đưa vào sử dụng hoặc loại bỏ các bộ dữ liệu khi cần thiết.
• Xử lý các dữ liệu và thông tin mật theo đúng quy chuẩn và quy định của công ty.
• Hỗ trợ quá trình lập báo cáo và các bài phân tích.
• Quản lý, thiết kế môi trường báo cáo nội bộ, bao gồm nguồn dữ liệu, an ninh và bảo mật dữ liệu và siêu dữ liệu.

Data analyst có nhiều trách nhiệm phải hoàn thành

• Hỗ trợ hệ thông lữu trữ dữ liệu trong việc nhận diện và chỉnh sửa các yêu cầu báo cáo.
• Hỗ trợ các sáng kiến trong việc chuẩn hóa và tăng độ chính xác cho cơ sở dữ liệu.
• Đánh giá các bài kiểm tra, đưa vào sử dụng các phần mềm mới hoặc đã được cập nhật và hỗ trợ ban quản lý đưa ra các quyết điịnh chiến lược về hệ thống dữ liệu mới.
• Tạo các bản báo cáo từ một hay nhiều hệ thống dữ liệu.
• Khắc phục sự cố liên quan đến hệ thống báo cáo nội bộ.
• Đánh giá các thay đổi, cập nhật của hệ thống sản xuất nguồn.
• Hướng dẫn người dùng cuối về các báo cáo mới và cách sử dụng bảng điều khiển.
• Cung cấp các kiến thức và ý kiến chuyên môn về cấu trúc lưu trữ dữ liệu, khai thác dữ liệu và lọc dữ liệu.

Kỹ năng cần thiết của một Data analyst

Một khi đã hiểu rõ Data analyst là gì và trách nhiệm của Data analyst thì bạn nhất định phải tìm hiểu vấn đề tiếp theo là các kỹ năng mà Data analyst cần.

Data analyst cần hội tụ nhiều kỹ năng khác nhau

• Kiến thức tốt và khả năng sử dụng toán học nâng cao.
• Có kiến thức và khả năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình như SQL, Oracle và Python.
• Khả năng phân tích, sắp xếp, xây dựng và giải thích dữ liệu.
• Kĩ năng giải quyết vấn đề.
• Có các phương pháp tiếp cận vấn đề một cách có hệ thống và có logic.
• Có khả năng lên kế hoạch công việc và tôn trọng deadline.
• Có sự tập trung và chú ý tốt vào các chi tiết nhỏ.
• Có kĩ năng giao tiếp (cả nói và viết), kĩ năng con người và làm việc nhóm tốt.

► Tìm hiểu thêm: Kiến thức các ngành nghề hiện nay để sự chuẩn bị tốt nhất cho công việc của mình.

Các ngành nghề tuyển dụng data analyst cao

• Ngân hàng
• Phát triển phần mềm chuyên dụng
• Tư vấn tài chính
• Bưu chính viễn thông
• Phát triển mạng xã hội
• Các trường đại học, cao đẳng, các học viện và viện nghiên cứu
• Y dược, điều chế, hóa học, hóa mỹ phẩm
• Các ngành sản xuất, lắp ráp

Sự khác biệt giữa data analyst và data scientist

Data analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu còn data scientist là nhà nghiên cứu dữ liệu. Chúng có những điểm tương đồng với nhau nên nhiều người hay nhầm lẫn giữa 2 khái niệm này. Hãy cùng phân biệt 2 khái niệm này nhé!

Nhà nghiên cứu hay nhà khoa học dữ liệu là những người có thể dự đoán tương lai dựa vào các dữ liệu có sẵn ở hiện tại và trong quá khứ, trong khi các chuyên viên phân tích dữ liệu là những người thu thập, đọc và “dịch” các dữ liệu để chắt lọc ra các thông tin quan trọng.

Data analyst và Data scientist có sự khác biệt

Các nhà nghiên cứu dữ liệu sẽ tự đặt ra các câu hỏi mới khi phân tích dữ liệu còn chuyên viên phân tích dữ liệu chỉ đơn giản là phân tích, chắt lọc dữ liệu để trả lời các câu hỏi, giải quyết các vấn đề đã hiện hữu.

Nói một cách khác, từ cùng một khối dữ liệu, nhà nghiên cứu dữ liệu sẽ tìm ra các câu hỏi, các vấn đề mà một khi được giải quyết sẽ có lợi cho doanh nghiệp trong khi chuyên viên phân tích dữ liệu sẽ nhận các vấn đề từ doanh nghiệp và tìm ra giải pháp.

Các nhà nghiên cứu dữ liệu thường sẽ thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, còn chuyên viên phân tích dữ liệu sẽ chỉ sử dụng một nguồn như hệ thống CRM chẳng hạn.

Trách nhiệm và công việc của chuyên viên phân tích dữ liệu là thu thập, lưu trữ và “đọc” dữ liệu để chắt lọc ra các thông tin quan trong (insights). Các nhà nghiên cứu dữ liệu cũng phải làm công việc tương tự nhưng tgrachs nhiệm của họ còn bao gồm kể câu chuyện dữ liệu trực quan (data storytelling), mô hình hóa dữ liệu (data visualization), xây dựng thuật toán, thiết lập các mô hình dự báo,…

► Tham khảo thêm các thông tin tìm việc nhanh nhất hiện nay.